Конвертировать CSV в JSON

Значение проверяется по приоритету: integer (целое без ведущих нулей и без знака +/-), float (включая русскую запятую: 12,34 → 12.34, экспоненциальная нотация 1e6), boolean ("true"/"false" регистронезависимо), null ("null"/"none"/"nil"/пустая строка), иначе остаётся строкой. Inference можно отключить опцией infer_types=false — тогда все поля останутся строками, как в CSV.

По умолчанию пустые поля становятся null в JSON, что отличает их от пустой строки "". Если нужно сохранить пустые строки, передайте опцию empty_as_string=true. Это важно для импорта в БД: некоторые ORM (например Django) различают NULL и '', а Excel часто оставляет видимо пустые ячейки.

По умолчанию первая строка считается заголовком и её значения становятся ключами объектов. Если заголовка нет, передайте has_header=false — конвертер сгенерирует ключи col_1, col_2, col_3 и т.д. Можно также передать собственный список headers=["id","name","price"] для нужных имён.

В русской локали дробная часть пишется через запятую: "12,5" вместо "12.5". При type inference мы детектируем такой случай: если в значении ровно одна запятая и нет точки, считаем её десятичным разделителем и приводим к JSON float 12.5. Если в строке и точка, и запятая, последний по позиции символ считается десятичным разделителем, остальные — разделителями тысяч.

Да. По умолчанию выводится один JSON-массив с indent=2 — удобно для чтения человеком. Если передать опцию ndjson=true, каждая строка таблицы станет отдельным JSON-объектом на своей строке (newline-delimited JSON). Этот формат любят Spark, BigQuery, Elasticsearch и другие потоковые системы.